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                首頁 > 應用 > 工業控制
                [導讀]各大互聯網巨頭在雲計∩算的領域爭的頭破血流的時候,在IoT領域逐漸開始興保鏢了起一種更為靠近物或數據源頭的最近〓端服務——邊緣計算。邊緣計算節點上承雲計算,下接各類傳感節問道點,可謂是IoT的”咽喉”之地。

                各大互聯網巨頭∞在雲計算的領域爭的頭破血流的時候,在IoT領域逐漸開始興起一種更為靠近物或數據源頭的最近端◥服務——邊緣計算。邊緣計算節點上承雲計算,下接各類傳感節點,可謂是IoT的”咽喉”之地。

                簡單來說,邊緣計算是將↘雲計算與人工智能優勢的結合。在終端節點與網絡連接之間,或用網關,使得本地設備具有一定的算法支持能力,能夠采集和處理傳感器數據,在沒有網絡連接的情況下進行有效的運算和判斷。並且能在有網絡連接的情況下通過雲計算和機器學習,更新自身的推◥理模型,使運算更為打開了一個房間精準。

                NXP作為國際↑知名半導體廠商,在◣邊緣計算、傳感節點等》硬件上提供了完整的解決方案;覆蓋自動駕駛、工業物聯網、智能家居等應用∩。其中關於邊緣計算,提供EdgeScale軟件平臺,徹底解決底層問題,用戶只〒需要設計應用程序。

                 

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                圖 1 邊沿計算動靜應用場景

                EdgeScale軟體內件開發平臺,提供基於ARM的Layerscape系列及I.MX系列處理器朱俊州幻化成的軟件開發套件(SDK)。其中,EdgeScale設備管理服→務層提供對硬件層及邊沿計算框架都有統一的API接口,並且支持如阿裏雲、谷歌雲IoT、微軟Azure IoT、亞馬遜Greengrass等。

                目前已經支持的是Layerscape系列中:單核Cortex-A53 LS1012A、雙核Cortex-A72 LS1028A、四核Cortex-A72 LS1046A、八核Cortex-A72 LS2088A 等。主要№針對應用為:工業通信、企目露兇光業級網關、工另外兩個女人就心有余而力不足了業機器人等。

                i.MX系列中目前◇主要是i.MX8M Mini,雙核或4核Cortex-A53加上Cortex-M4的組合。主要針對應剛才距離這麽遠用:雙向視一個天殘地缺就夠自己受頻會議、可視門鈴、圖像分析、機器視覺檢查╱、語音助■手等。

                 

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                圖 2 EdgeScale軟件框架

                說起輕量型的網關,不得不提的還有是跨界處理器i.MX RT 1050\1060系列。基於Cortex-M7內核,最高600MHz主頻,內部特殊那是對付的TCM+SRAM組合使得它的處理能力有MCU小鋼炮之稱。在終端客戶實際測□ 試後反饋,在算法的運行〒效率上,i.MX RT普遍要優於目前市面上的其它Cortex-M7芯片,運算能●力達1284 DMIPs。

                目前ZLG已經基於EasyARM-RT1052開發板︻打造出適配⌒ AliOS Things操作系統的IoT開發套件,實現與阿裏雲的通信及物聯網網關功能。並且套件同樣可運行其它操作系統,並通過配置的WiFi模組鏈接其它雲提升服務器。

                 

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                圖 3 AliOS Things IoT開發套件

                EasyARM-RT1052同樣支持AWorks版本。AWorks作為ZLG歷時12年開發的下一代嵌入式開發平臺,將MCU和OS的共性高度抽象為統一接口,支持平臺●組件“可插拔、可替換、可配置”真正可實不好——現“一次編程、終生使用、跨平臺”。

                 

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                圖 4 EasyARM開發ξ板支持AWorks

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